Hva er et bevegelige gjennomsnitt Flytte gjennomsnitt bare måle gjennomsnittsprisen eller valutakursen til et valutapar over en bestemt tidsramme. Hvis vi for eksempel tar sluttprisene de siste 10 dagene, legger dem sammen og deler resultatet med 10, har vi opprettet et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt (SMA). Det er også eksponentielle glidende gjennomsnitt (EMA s). De fungerer på samme måte som et enkelt glidende gjennomsnitt, bortsett fra at de legger større vekt på de siste sluttkursene. Matematikken til et eksponentielt glidende gjennomsnitt er komplekst, men heldigvis for trackers, beregner de fleste kartleggingspakker dem automatisk og øyeblikkelig. Parametre. De mest brukte tidsrammer for bevegelige gjennomsnitt er 10, 20, 50 og 200 perioder på et daglig diagram. Som alltid, jo lenger tidsramme, jo mer pålitelig studien. Men kortere termen glidende gjennomsnitt vil reagere raskere på market8217s bevegelser og vil gi tidligere handelssignaler. 10, 20, 50 og 200-dagers SMAer på ikke-daglige diagrammer Vær også oppmerksom på at når du endrer tidsrammen i diagrammet (si, skift et daglig diagram til en time), må det bevegelige gjennomsnittet også endres. Hvis du vil ha en 10-dagers glidende gjennomsnittlig linje på et timeplan, vil du trenge en 240-timers SMA (det er 10-dagers ganger 24 timer). Slik bruker du Flytte Gjennomsnitt i Trading Angi når en sterk trend trekker tilbake til en bevegelig gjennomsnittslinje Angi på en glidende gjennomsnittlig crossover Gauge overordnet trend. Flytte gjennomsnitt viser en utjevnet linje av den generelle trenden. Jo lengre termen av det bevegelige gjennomsnittet, jo jevnere linjen vil være. For å måle styrken på en trend i et marked, plott de 10, 20, 50 og 200 dagers SMAs. I en uptrend, bør de kortere termene gjennomsnitt være over lengre sikt de, og dagens pris bør være over 10 dagers SMA. En forhandlerforstyrrelser i dette tilfellet skal være på oppsiden, se etter muligheter til å kjøpe når prisen beveger seg lavere enn å ta en kort posisjon. Bekreftelse av pris handling. Som alltid bør handelsmenn se på lysestake mønstre og andre indikatorer for å se hva som skjer i markedet på det tidspunktet. Tabellen ovenfor peker på Bullish Engulfing-mønsteret som oppstår akkurat som paret hopper av 20-dagers EMA. Å treffe 20-dagers EMA, sammen med lysestake-mønsteret, tyder på en bullish trend. Traders bør gå inn når Bullish Engulfing stearinlys er ryddet. Crossovers. Når et kortere glidende gjennomsnitt krysser en lengre (dvs. hvis 20-dagers EMA krysset under 200-dagers EMA), kan dette sees som en indikasjon på at paret vil bevege seg i retning av den kortere MA (så i det forutnevnte eksempel , det ville bevege seg ned). Dersom den korte EMA krysser tilbake over den lengre EMA (dvs. 20-dagers EMA krysset over 200-dagers EMA), kan dette derfor betraktes som en mulig endring i trenden (så i det nevnte eksempelet ville det bevege seg opp) . Historisk sett har flyttende gjennomsnittsoverskridelser en tendens til å lagre dagens markedsaksjon. Årsaken er at de bevegelige gjennomsnittene gir oss en gjennomsnittspris over en gitt tidsperiode. Derfor har de bevegelige gjennomsnittene en tendens til å reflektere markedets handling, først etter at minst en viss tid har gått forbi. Som det korte glidende gjennomsnittskorset over det lengre bevegelige gjennomsnittet, kan dette tolkes som en endring i trend til oppsiden. Det motsatte gjelder også, da det korte glidende gjennomsnittet krysser ned og under det lange glidende gjennomsnittet, kan det komme en ny nedtrend i nær fremtid. Flytte gjennomsnittlige overganger har en tendens til å generere mer pålitelige resultater i et trendmarked som har en tendens til å oppnå enten nye høyder eller nye nedturer. I et områdebundet markedsmiljø kan de bevegelige gjennomsnittene krysse hverandre mange ganger, og kan ha en tendens til å gi oss falske handelssignaler. Det er viktig av denne grunn at vi først identifiserer markedet som enten trending eller rekkevidde bundet. Topplisten nedenfor viser et eksempel på hvordan glidende gjennomsnitt, når det bekreftes av prisaksjon, kan signalere handelsmuligheter. I andre diagram ser vi glidende gjennomsnitt brukt på AUDNZD-valutaparet (selv om eksempler på dette lett finnes med alle par). Legg merke til Tre Outside Up-mønsteret som trenger inn i 20-glidende gjennomsnittet (Black Line) samtidig som 50-dagers SMA (Yellow) krysser over 200-dagers SMA (Green). Dette reverseringsmønsteret. og det faktum at prisen hopper av 200 glidende gjennomsnitt, viser at nedadgående momentum er tapt, og signalerer at et rally kan følge. Her ser vi en klassisk sekvens av lysestake mønstre kombinere med bevegelige gjennomsnittssignaler. Beslektede ord Jeg hører om 50-dagers, 100-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnitt. Hva mener de, hvordan de adskiller seg fra hverandre, og hva får dem til å fungere som støtte eller motstand. Et første bud på et konkursfirma039s eiendeler fra en interessert kjøper valgt av konkursfirmaet. Fra et basseng av tilbudsgivere. Artikkel 50 er en forhandlings - og oppgjørsklausul i EU-traktaten som skisserer trinnene som skal tas for ethvert land som. Beta er et mål for volatiliteten, eller systematisk risiko, av en sikkerhet eller en portefølje i forhold til markedet som helhet. En type skatt belastet kapitalgevinster pådratt av enkeltpersoner og selskaper. Kapitalgevinst er fortjenesten som en investor. En ordre om å kjøpe en sikkerhet til eller under en spesifisert pris. En kjøpsgrenseordre tillater handelsmenn og investorer å spesifisere. En IRS-regelen (Internal Revenue Service) som tillater straffefri uttak fra en IRA-konto. Regelen krever det. Den 200-dagers Simple Moving Average Det 200-dagers Simple Moving Average eller SMA beregnes ved å legge til sluttkursene for de foregående 200 dagene, legge dem sammen og deretter dele med 200. Resultatet er plottet på diagrammet og oppdateres hver dag. Disse to kartene nedenfor viser denne indikatoren, som er den grønne linjen på hvert diagram. Mange handelsmenn bruker dette til å identifisere retningen for trenden. Hvis markedet går ned og ligger under 200-dagers SMA, så er trenden nede. Hvis markedet går opp og er over 200-dagers SMA, så er trenden oppe. Dette er viktig for handelsmenn som ønsker å øke sin sjanse for suksess ved å handle med trenden. Hvis trenden er oppe, vil vi bare se etter kjøpsmuligheter, og hvis trenden er nede, vil vi bare se etter salgsmuligheter. Vi ønsker å dra nytte av det faktum at i en opptrinn, bevegelsene oppover varer lengre enn de beveger seg ned og i en downtrend, går bevegelsene ned lenger enn bevegelsene oppover. Dette er en del av det som identifiserer en trend. Vi ønsker også å gjøre mer på våre vinnende bransjer enn vi mister på våre tapende handler. Dette gir oss muligheten til å være lønnsomme hvis vi kan vinne halvparten av våre handler. Handel med trenden gir oss muligheten til å gjøre nettopp det. Ideelt sett ønsker vi å handle i retning av de sterkeste trender vi finner. Det 200-dagers Simple Moving Average er et av de beste verktøyene vi må sammenligne styrken av trender, noe som er en av hovedårsakene til at den er så populær. DailyFX Trading Course tilbyr en komplett leksjon bare ved bruk av bevegelige gjennomsnitt. Levende klienter har full og fri tilgang til materialet. Hvis du ennå ikke er en live FXCM klient, send oss en e-post på instructordailyfx og vi kan tilby deg et midlertidig innlogging, slik at du kan se hvordan vi støtter våre kunder her på FXCM. DailyFX gir forex nyheter og teknisk analyse om trender som påvirker de globale valutamarkedene. Teknisk analyse: Flytende gjennomsnitt De fleste diagrammønstre viser mye variasjon i prisbevegelsen. Dette kan gjøre det vanskelig for forhandlere å få en ide om en generell trend i sikkerheten. En enkel metode handelsmenn bruker for å bekjempe dette er å bruke bevegelige gjennomsnitt. Et glidende gjennomsnitt er gjennomsnittsprisen på en sikkerhet over en viss tid. Ved å tegne en sikkerhets gjennomsnittspris, blir prisbevegelsen utjevnet. Når de daglige fluktuasjonene er fjernet, er handelsmenn bedre i stand til å identifisere den sanne trenden og øke sannsynligheten for at det vil fungere i deres favør. (For å lære mer, les veiledning av Moving Averages.) Typer av bevegelige gjennomsnitt Det finnes en rekke ulike typer bevegelige gjennomsnitt som varierer i måten de beregnes på, men hvordan hvert gjennomsnitt tolkes forblir det samme. Beregningene varierer bare med hensyn til vekten som de legger på prisdata, som skifter fra likevekt av hvert prispunkt til mer vekt legges på nylige data. De tre vanligste typene av bevegelige gjennomsnitt er enkle. lineær og eksponentiell. Simple Moving Average (SMA) Dette er den vanligste metoden som brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet av priser. Det tar bare summen av alle de siste sluttkursene over tidsperioden, og fordeler resultatet med antall priser som brukes i beregningen. For eksempel i et 10-dagers glidende gjennomsnitt blir de siste 10 sluttkursene lagt sammen og deretter delt med 10. Som du kan se i figur 1, kan en forhandler gjøre gjennomsnittet mindre responsivt til å endre priser ved å øke tallet av perioder som brukes i beregningen. Å øke antall tidsperioder i beregningen er en av de beste måtene å måle styrken til den langsiktige trenden og sannsynligheten for at den vil reversere. Mange individer hevder at bruken av denne typen gjennomsnitt er begrenset fordi hvert punkt i dataserien har samme innvirkning på resultatet uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikerne hevder at de nyeste dataene er viktigere, og derfor bør den også ha høyere vekting. Denne typen kritikk har vært en av de viktigste faktorene som fører til oppfinnelsen av andre former for bevegelige gjennomsnitt. Lineærvektet gjennomsnittlig Denne glidende gjennomsnittlige indikatoren er minst vanlig ut av de tre og brukes til å løse problemet med likevekt. Det lineære vektede glidende gjennomsnittet beregnes ved å ta summen av alle sluttkursene over en bestemt tidsperiode og multiplisere dem med datapunktets posisjon og deretter dividere med summen av antall perioder. For eksempel, i et fem-dagers lineært vektet gjennomsnitt, blir dagens sluttkurs multiplisert med fem, gårdager med fire og så videre til den første dagen i perioden er nået. Disse tallene legges deretter sammen og deles av summen av multiplikatorene. Eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) Denne flytende gjennomsnittlige beregningen bruker en utjevningsfaktor for å legge høyere vekt på de siste datapunktene, og betraktes som mye mer effektivt enn det lineære vektede gjennomsnittet. Å ha en forståelse av beregningen er vanligvis ikke nødvendig for de fleste handelsfolk fordi de fleste kartleggingspakker gjør beregningen for deg. Det viktigste å huske om det eksponentielle glidende gjennomsnittet er at det er mer responsivt på ny informasjon i forhold til det enkle glidende gjennomsnittet. Denne responsen er en av de viktigste faktorene til hvorfor dette er det bevegelige gjennomsnittet mellom mange tekniske handelsfolk. Som du ser i figur 2, øker en 15-årig EMA og faller raskere enn en 15-årig SMA. Denne lille forskjellen virker ikke så mye, men det er en viktig faktor å være klar over siden det kan påvirke avkastningen. Større bruksområder for bevegelige gjennomsnitt Gjennomsnittlig flytteverdi brukes til å identifisere gjeldende trender og trendoverganger, samt å sette opp støtte - og motstandsnivåer. Flytende gjennomsnitt kan brukes til å raskt identifisere om en sikkerhet beveger seg i en opptrinn eller en nedtrengning avhengig av retningen av det bevegelige gjennomsnittet. Som du ser i figur 3, når et bevegelige gjennomsnittspunkt går oppover og prisen er over det, er sikkerheten i en opptrinn. Omvendt kan et nedovergående glidende gjennomsnittspris med prisen nedenfor benyttes til å signalere en downtrend. En annen metode for å bestemme momentum er å se på rekkefølgen til et par bevegelige gjennomsnitt. Når et kortsiktig gjennomsnitt er over et langsiktig gjennomsnitt, er trenden oppe. På den annen side signalerer et langsiktig gjennomsnitt over et kortere sikt gjennomsnitt en nedadgående bevegelse i trenden. Flytte gjennomsnittlige trendrendringer er dannet på to hovedveier: når prisen beveger seg gjennom et bevegelig gjennomsnitt og når det beveger seg gjennom bevegelige gjennomsnittsoverskridelser. Det første vanlige signalet er når prisen beveger seg gjennom et viktig bevegelige gjennomsnitt. For eksempel, når prisen på en sikkerhet som var i en opptrinn, faller under et 50-års glidende gjennomsnitt, som i figur 4, er det et tegn på at opptrenden kan vende seg. Det andre signalet om en trend reversering er når en bevegelig gjennomsnitts krysser gjennom en annen. For eksempel, som 15-dagers glidende gjennomsnitt krysser over det 50-dagers glidende gjennomsnittet, er det et positivt tegn på at prisen vil begynne å øke. Hvis periodene som brukes i beregningen er relativt korte, for eksempel 15 og 35, kan dette signalere en kortsiktig trendomkastning. På den annen side, når to gjennomsnitt med relativt lange tidsrammer krysse over (f. eks. 50 og 200), brukes dette til å foreslå en langsiktig endring i trenden. En annen viktig måte å bevege gjennomsnitt på er å identifisere støtte - og motstandsnivåer. Det er ikke uvanlig å se en lager som har fallet, stoppe nedgangen og bakoverretningen når den treffer støtten til et stort bevegelige gjennomsnitt. En bevegelighet gjennom et stort bevegelige gjennomsnitt blir ofte brukt som et signal fra tekniske handelsfolk om at trenden er omvendt. For eksempel, hvis prisen går gjennom 200-dagers glidende gjennomsnitt i en nedadgående retning, er det et signal om at opptrenden reverserer. Flytte gjennomsnitt er et kraftig verktøy for å analysere trenden i sikkerhet. De gir nyttige støtte - og motstandspunkter og er veldig enkle å bruke. De vanligste tidsrammer som brukes når du lager glidende gjennomsnitt er 200-dagers, 100-dagers, 50-dagers, 20-dagers og 10-dagers. 200-dagers gjennomsnittet antas å være et godt mål for et handelsår, et 100-dagers gjennomsnitt på et halvt år, et 50-dagers gjennomsnitt på kvart i året, et 20-dagers gjennomsnitt på en måned og 10 - dags gjennomsnitt på to uker. Flytte gjennomsnittsverdier hjelper tekniske handelsfolk til å glatte ut noe av støyen som finnes i daglige prisbevegelser, noe som gir handelsmenn et tydeligere bilde av prisutviklingen. Så langt har vi vært fokusert på prisbevegelse, gjennom diagrammer og gjennomsnitt. I neste avsnitt, se på noen andre teknikker som brukes til å bekrefte prisbevegelser og mønstre.
Comments
Post a Comment